Tenemos un plan de formación y carrera para profesionales con una base inicial y muchas ganas de aprender. Escríbenos a rrhh@stratebi.com (Octubre 2017)
Podrás participar en proyectos y en desarrollos con las tecnologías más modernas, como Dashboards en tiempo real
· Requisitos:
o Descripción: Una persona con interés en Big Data, no es necesaria mucha experiencia, pero con ganas de aprender y formar equipo. Por ejemplo, i), una persona que acabe de terminar una Ingeniería Informática y/o su trabajo de fin de carrera sea sobre Big Data, ii), una persona que esté haciendo I+D en Big Data o iii), que haya hecho un máster en Big Data
o Salario: Según valía
o Habilidades:
§ Imprescindibles:
· Conocimientos teóricos básicos de Big Data.
o Qué es el Big Data.
o Debe tener claro el paradigma Map Reduce.
· Conocimientos teóricos básicos de las siguientes tecnologías de arquitectura Hadoop.
o HDFS
o Spark
· Conocimientos teóricos sobre Machine Learning.
· Programación en i) Python y ii) Scala o Java para Machine Learning, con mínima experiencia demostrable
· Conocimiento de Bases de Datos
o Soltura con lenguaje SQL.
o Modelado relacional.
o Experiencia mínima demostrable en al menos uno de los siguientes SGBD:
§ MySQL
§ PostgreSQL
§ Microsoft SQLServer
§ Oracle
§ Opcionales (alguno de estos conocimientos serían muy interesantes):
· (+) Conocimientos teóricos básicos de arquitectura Hadoop.
o Hive
o HBase
o Kafka
o Flume
o Distribuciones Cloudera o Hortonworks:
§ Características
§ Instalación.
· Conocimientos teóricos Business Intelligence
o Teoría de Data Warehouses.
§ Modelado en estrella.
· Experiencia con alguna herramienta de ETL.
o Ideal con Pentaho Data Integration o Talend
o Cualquier otra.
· Experiencia en diseño y carga de un Data Warehouse.