Tenéis a vuestra disposición un paper con funciones avanzadas de Vertica para Machine Learning. Si te interesa, escríbenos y te lo mandamos
Funciones de Vertica para el Machine Learning. Ya vienen con Vertica, por lo que:
i), no requieren programación ni instalación,
ii), son más eficientes que otras opciones como la integración con Python/Pandas,
iii) se aplican sobre tablas o vistas,
iv) implementan los algoritmos más conocidos de Machine Learning. Además, son muy sencillas de usar y aprovechan la potencia de ejecución distribuida de un clúster Vertica.
Estas cubren todas las fases de una aplicación de Machine Learning (Pipeline de una aplicación ML): Análisis de datos origen para entender mejor el negocio, preparación de los datos, Modelado, Evaluación de los modelos generados y puesta en producción para la aplicación del modelo.
Ejemplo de modelos explicados en el paper:
