En este demo tutorial (que puedes probar directamente en el enlace anterior), se han utilizado los datos de la cadena de heladerías para predecir las ventas en función de ciertas variables como el calendario laboral, la temperatura o el número de horas de apertura.
Para su implementación se ha seleccionado el algoritmo de regresión GBT (árboles potenciados por gradiente) y se ha utilizado la tecnología Apache Spark que permite la ejecución en un clúster Big Data Hadoop.
Para la visualización se ha utilizado Apache Zeppelin, creando un Notebook que combina el código Spark con otras tecnologías de visualización. A continuación se muestra un dashboard formado por componentes embebidos del Notebook, el cual puede verse en detalle, junto con el código, en el siguiente enlace.
Como hacer Deep Learning con Pentaho
Hace ya unas semanas os hablábamos de como Pentaho Data Integration podía orquestar los procesos de Machine Learning (lo que llamábamos Machine Intelligence) Hoy damos un paso más, y os contamos como hacer 'deep learning con Pentaho' En breve, Pentaho va a presentar una evolución de Pentaho Machine Intelligence. Este otoño, se lanzará la versión 1.4 de PMI como una actualización del PMI existente, que es un complemento experimental para...
Os invitamos a 10 pases (Workshop Big Data Analytics en Barcelona, miercoles 10 de Octubre)
El próximo miércoles 10 de Octubre (Barcelona) realizamos en TodoBI, con la colaboración de nuestros compañeros de Stratebi, un interesante y práctico Workshop para aprender sobre las más modernas y potentes tecnologías Big Data Analytics (la mayor parte open source) que están siendo usados por grandes organizaciones Aquí tienes toda la información del Workshop Big Data Analytics para inscribirse Sí incluis el código: MYTUU al registraros,...
Como Pentaho ayuda a los cientificos de datos
Hace ya algunas semanas os veníamos comentando sobre las mejoras que estaba realizando Pentaho para facilitar la creación y ejecución de Machine Learning. También os hablábamos de como habían introducido el concepto de Machine Intelligence Hoy, vamos un paso más allá y tras la celebración del reciente evento HitachiNext, en donde se dieron una pinceladas muy interesantes en lo que respecta a como Pentaho facilita y ayuda al uso de...
Los mejores posts de TodoBI durante el verano
Este verano os hemos traído material muy interesante, con muchos documentos y tutoriales. Aquí tenéis un resumen: Videotutorial: Usando R para Machine Learning con PowerBI septiembre 04, 2018 machine learning, powerBi, R No comments Si te gusta el Business Intelligence, Machine Learning y conoces algo de R, no te puedes perder este Videotutorial: Temario del Videotutorial: 1º Posibilidades de R dentro...
Videotutorial: Usando R para Machine Learning con PowerBI
Si te gusta el Business Intelligence, Machine Learning y conoces algo de R, no te puedes perder este Videotutorial: Temario del Videotutorial: 1º Posibilidades de R dentro de Power BI 2º Instalar R y RStudio 3º Matriz de Correlación para el sector Retail 4º Árbol Decisión Titanic 5º Clustering K-Means Estados Unidos 6º Clustering DBSCAN Estados Unidos para detectar Outliers 7º Forecasting Exponencial Smoothing...
Ejercicio practico de Machine Learning con Jupyter Notebooks, Anaconda y Python 3
Que mejor forma que aprender de Machine Learning, con algunas de las tecnologías mas potentes y completas, que mediante la realización de un buen ejercicio práctico. Podéis seguir el tutorial práctico en el video y también utilizar la presentación. Esperamos que os sea útil!! ...