No te pierdas los videos sobre Vertica, la mejor base de datos columnar para Analytics
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How to create an open source Big Data Stack
Big Data Stack Sub second interactive queries, machine learning, real time processing and data visualization. Nowadays there is a lot technology that enables Big Data Processing. However, choosing the right tools for each scenario and having the know-how to use these tools properly, are very common problems in Big Data projects management. For this reason, we have proposed the Big Data Stack, a choice of tools for Big Data processing based...
Free whitepaper 'Big Data Analytics benchmark' for faster Business Intelligence performance
The use of Business Intelligence (BI) systems usually gets a very fast and interactive response when using dashboards, reports and detailed analytical queries. BI applications that meet this interactive processing requirement are known as OLAP (On-Line Analytical Processing) applications. However, when we work with data sources with Big Data features (Volume, Variety and Velocity), our metrics tables (e.g. sales volume, units...) and those...
Workshop Big Data Analytics en Madrid y Barcelona
2018 ha sido un buen año, en el que hemos vuelto a organizar nuestros workshops sobre tecnologías Open Source aplicadas al Big Data, Analytics, OLAP y Business Intelligence, en diferentes ciudades en España, así como también en algunas ciudades en Latam (Lima, Asunción, Santiago de Chile...) Hace unas semanas, cerrábamos de la mejor de las maneras, con el Workshop Big Data OLAP realizado en Madrid, en donde se cubrió todo el aforo (algunos amigos...
Los Workshop Big Data Analytics continuan
Tras la buena acogida de nuestro primer Workshop Big Data Analytics en Barcelona, ya estamos planeando nuevas ediciones: Madrid, Sevilla y Alicante, además de Bolonia, en donde también lo presentaremos en el Pentaho Community Meetup, PCM18 Aquí tienes toda la información del Workshop Big Data Analytics ...
Descarga Paper gratuito: Funciones avanzadas de Vertica para Machine Learning
Tenéis a vuestra disposición un paper con funciones avanzadas de Vertica para Machine Learning. Si te interesa, escríbenos y te lo mandamos Funciones de Vertica para el Machine Learning. Ya vienen con Vertica, por lo que: i), no requieren programación ni instalación, ii), son más eficientes que otras opciones como la integración con Python/Pandas, iii) se aplican sobre tablas o vistas, iv) implementan los algoritmos...
Tips y Tecnicas de optimización de Vertica con Talend
Os traemos unos cuantos trucos y recomendaciones sobre dos de nuestras herramientas favoritas: Vertica y Talend Configuring Talend for Use with Vertica To configure Talend for use with Vertica, you must understand: Using Talend Components for Vertica Using the Talend SQL Builder Enabling Parallelization in Talend ...
Charla Introduccion Bases de Datos Analiticas (Vertica-MonetDB)
Si hace unos días, os dejábamos disponibles la charla de los Open Spaces sobre Real Time Big Data con Apache Storm y el de Apache Cassandra-NoSQL, hoy tenéis el video y la presentación del más que interesante de Bases de Datos Analíticas (orientadas a columnas). Estas bases de datos nos proporcionan un gran rendimiento en tiempos de consulta para grandes volúmes de datos en entornos analíticos, como son los cubos olap Si os es útil y os gusta, no dejéis de darnos feedback para continuar con nuevos materiales También disponible en slideshare: ...
Real Time Analytics, concepts and tools
We could consider three types of Real Time when we manage data and depends on each stage: 1. Real Time Processing: Is the possibility of ingest data at the time the event is produced in real live. This includes only processing step, i.e copying data from source to destiny and guarantees data to be ready for analytics You can try some online demos here Technologies: -Apache Flink -Apache Flume -Apache Kafka -Apache Spark -Apache...