Compartimos con vosotros esta interesante presentacion de Mark Madsen que explica de forma muy visual la relación entre BI y Big Data
↧
Bi isn't big data and big data isn't BI
↧
Charla Introduccion a Data Mining
Ya tenéis la quinta entrega disponible de nuestras charlas tecnológicas (OpenSpaces), tras el éxito de las 4 primeras:
- Real time Big Data con Storm
- Introducción a Cassandra
- Introducción a HP Vertica y MonetDB
- Introduccion a Git
- Real time Big Data con Storm
- Introducción a Cassandra
- Introducción a HP Vertica y MonetDB
- Introduccion a Git
↧
↧
Open Source Business Intelligence tips in August
Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, Ctools and Saiku in August. You can see some of this tips implemented in stratebi demos. This month with great stuff:
↧
Cool t-shirts for Analytics fans
Our colleagues from Stratebi have made us a very cool gift. Some t-shirts for fans of Analytics: Data Ninja, Dashboards Samurai, Data Mining Jedi, and Big Data Hulk
Hope to share them with all our course students
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Hope to share them with all our course students
↧
Plataformas Open Data disponibles en el mercado
En este documento que os podéis descargar, os hacemos un listado de las principales Plataformas Open Data disponibles (descargar en el enlace anterior)
↧
↧
Breakthrough OLAP performance with Cassandra and Spark
↧
Storytelling con datos
Unos consejos para hacer un buen Storytelling con datos (recordad, si usais open source, además ahorrareis dinero)
![]()
↧
Curso de Introduccion a PostGis gratuito y Open Source
Workshop Modules
- 1. Welcome
- 2. Introduction
- 3. Installation
- 4. Creating a Spatial Database
- 5. Loading spatial data
- 6. About our data
- 7. Simple SQL
- 8. Simple SQL Exercises
- 9. Geometries
- 10. Geometry Exercises
- 11. Spatial Relationships
- 12. Spatial Relationships Exercises
- 13. Spatial Joins
- 14. Spatial Joins Exercises
- 15. Spatial Indexing
- 16. Projecting Data
- 17. Projection Exercises
- 18. Geography
- 19. Geometry Constructing Functions
- 20. More Spatial Joins
- 21. Validity
- 22. Equality
- 23. Linear Referencing
- 24. Dimensionally Extended 9-Intersection Model
- 25. Clustering on Indices
- 26. 3-D
- 27. Nearest-Neighbour Searching
- 28. Tracking Edit History using Triggers
- 29. Advanced Geometry Constructions
- 30. Tuning PostgreSQL for Spatial
- 31. PostgreSQL Security
- 32. PostgreSQL Schemas
- 33. PostgreSQL Backup and Restore
- 34. Software Upgrades
- 35. Appendix A: PostGIS Functions
- 36. Appendix B: Glossary
- 37. Appendix C: License
Realizado por boundless
↧
A comparison of open source tools for sentiment analysis
The objective of this project is to apply various NLP sentiment analysis techniques on reviews of the Yelp Dataset and assess their effectivenes on correctly identifiyng them as positive or negative
Comparison
![]()
Note: The code can be found on github.
Comparison
Note: The code can be found on github.
↧
↧
Curiosa visualizacion para el Mundial de Futbol
↧
Citusdata, PostgreSQL Columnar Store for Analytic Workloads
Columnar stores bring notable benefits for analytic workloads where data is loaded in batches
Open source columnar store extension for PostgreSQL and share it with the community! Columnar stores bring notable benefits for analytic workloads, where data is loaded in batches.
This columnar store extension uses the Optimized Row Columnar (ORC) format for its data layout. ORC improves upon the RCFile format developed at Facebook, and brings the following benefits:
It's worth noting that the columnar store extension is self-contained. If you're a PostgreSQL user, you can get the entire source code and build using the instructions on our GitHub page (link is external). You can even join columnar store and regular Postgres tables in the same SQL query.
Open source columnar store extension for PostgreSQL and share it with the community! Columnar stores bring notable benefits for analytic workloads, where data is loaded in batches.
This columnar store extension uses the Optimized Row Columnar (ORC) format for its data layout. ORC improves upon the RCFile format developed at Facebook, and brings the following benefits:
- Compression: Reduces in-memory and on-disk data size by 2-4x. Can be extended to support different codecs.
- Column projections: Only reads column data relevant to the query. Improves performance for I/O bound queries.
- Skip indexes: Stores min/max statistics for row groups, and uses them to skip over unrelated rows.
- Support for 40+ Postgres data types. The user can also create new types and use them.
- Statistics collection. PostgreSQL's query optimizer uses these stats to evaluate different query plans and pick the best one.
- Simple setup. Create foreign table and copy data. Run SQL.
It's worth noting that the columnar store extension is self-contained. If you're a PostgreSQL user, you can get the entire source code and build using the instructions on our GitHub page (link is external). You can even join columnar store and regular Postgres tables in the same SQL query.
↧
What Is Big Data Discovery?
↧
Traditional BI vs Analytics
Según Gartner,
![]()
↧
↧
Te gusta mezclar..... BI open source?
Te mostramos una buena coctelera de mezclas gracias a Pentaho:
↧
Se presenta el nuevo Jedox 6
La mejor solucion CPM (que incluyen Business Intelligence, Planificación, Presupuestación y Forecast) va a presentar en unos días su nueva versión. Os dejamos unas pinceladas de las principales novedades. Mas información sobre Jedox
También te puedes descargar el Whitepaper con todas las novedades
Principales Novedades:
- Se mejora la forma en que se puede realizar todo el proceso de planificación, presupuestación y forecast y su análisis con Business Intelligence
- Proceso mas transparente de monitorización y compliance, incluyendo un sistema de auditoría y workflow
- Se incluyen muchos informes y cuadros de mando elegantes predefinidos
- Se mejora el rendimiento con los nuevos Dynamic Data Engine (DDE), business logic explorer y performance monitor
- Se facilita el trabajo en grupo y con otras herramientas con nuevas conexiones a Salesforce, Qlik, Hadoop, Cloudera, HANA, Office 365 y una nueva herramienta de colaboracion social
- Capacidad Mobile total con muchas mas funcionalidades de reporting, analisis, cuadros de mando, etc...
Mas info: Todavía no conoces Jedox?
Quieres una demo o presentación? Consultanos: administrador@todobi.com
↧
Open Smart Data, Barcelona, 1 de Octubre
'Big Data to Smart Data for Marketing'. Open Smart Data
EL PRIMER EVENTO EN BARCELONA SOBRE SMART DATA OPEN SOURCE
Jueves, 1 de octubre, 10:00-14:00 Barcelona Activa, Edificio Viver de Glories
Información y Registro: Open Smart Data
↧
PCM15 London, el mejor evento anual sobre Pentaho
Un año más, y ya son 8, estuvimos en el Evento más importante para desarrolladores de Pentaho: el Pentaho Community Event, que este año se celebraba en Londres
Con esta edición, eran 8, y somos los únicos españoles que hemos estado en todas las ediciones, habiendo organizado la edición de Barcelona
Foto de familia, además con record de asistentes (101 personas):
Además, en esta ocasión, nuestro compañero Emilio Arias realizó una presentación de un Caso Práctico de uso de Pentaho con una aplicación online de análisis de los datos de Ashley Madison
OhMyData (Ashley Madison Files Online)
También hubo la tradicional entrega de camisetas del evento a los asistentes, foto de familia, etc...
Este año destacaron las presentaciones sobre la integración de Apache Kylin con Mondrian, las de Pedro Alves anticipando un próximo Dashboard Assembler y muchos desarrollos que van a formar parte del Marketplace y/o disponibles en github
Mirad que Agenda tan interesante. Iremos comentando y probando el código de muchos de los desarrollos allí presentados en futuras entradas:
Info de Diethard Steiner sobre el evento (uno de los organizadores, junto a Dan Kelly y Nelson Sousa)
Unas fotos:
↧
↧
Open Source Business Intelligence Tips in October
Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, Ctools and Saiku in October. You can see some of this tips implemented in stratebi demos. This month with great stuff:
↧
Analyzing Ashley Madison Files with Pentaho
Now, you can access from the website ohmydata.org to Ashley Madison files revealed using Business Intelligence Open Source tools like Pentaho, Mondrian, STPivot, Saiku, d3.js...
You can find predefined reports, analysis and dashboards or you can create your own, slicing by sex, age, country, city, sexual orientation, ethnicity, drink and smoke habits, height, weight and more
Hope you like!!
↧
Big Data para Dummies
Es decir, la introducción perfecta para responsables de Desarrollo de Negocio, Marketing, Financiero o Sistemas que quieran acercarse a este mundo
Este webinar puede complementarse con un Curso de Introducción a Big Data más detallado y práctico de 3 jornadas, que incluye su Certificado de Realización y te permitirá no sentirte nunca más un 'Dummie en Big Data'. Más informacion en: info@stratebi.com
Ver Webinar grabado:
↧