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Channel: Business Intelligence y Big Data: ¡Aprende Gratis sobre Analytics!
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Checklist para hacer un proyecto Business Intelligence

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Analisis

BI Termometer, es la iniciativa que tenemos en marcha, para hacer una gran recopilación de los indicadores más importantes a la hora de poner en marcha un proyecto Business Intelligence. Muchos proyectos Business Intelligence fracasan por no haber realizado una correcta toma de requerimientos. Desde Stratebi queremos ayudar a solventar este problema.

El objetivo es llegar a los 1500 indicadores de relevancia para construir este tipo de sistemas. Además, nos hemos propuesto ofrecer esta herramienta en abierto de forma que pueda ser de utilidad para todos, ofrecíéndola de forma online y generando informes y cuadros de Mando de resumen.Totalmente gratis!!

Aquí tenéis toda la información.

Ya están disponibles dos nuevas áreas de análisis (con gran cantidad de indicadores), que se añaden a la anteriores ya disponibles, por lo que ya tenemos:
- Analisis
- Reporting y User Interface
- Business Rules.
- ETL y Calidad de Datos.

- DW (Nuevo)

- Arquitectura (Nuevo)

Dashboard

Esperamos que esta herramienta os sea de ayuda!! no dudéis en darnos feedback de vuestra utilización.

Aplicando Business Intelligence y Open Source a la analitica de datos en el Futbol

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Para todos los apasionados de las Estadísticas, del Futbol y del Open Source os presentamos la versión actualizada de Tablero Futbolero

Incluye las estadísticas de las ultimas 9 temporadas.

Algunas caracteristicas:

- Creado con Business Intelligence Open Source: Pentaho, PDI Kettle, Mondrian, STPivot, MySQL...
- Compatible con dispositivos móviles
- Ficha de jugador, equipo, partido, arbitro
- 11 ideal (simulación)
- Calendario, Mapas
- Seguimiento estadístico completo
- ... próximamente, podrás crearte tus propios informes, análisis y cuadros de mando

Creado con cariño y pasión por el BI y el fútbol por los amigos de Stratebi















Conexion con Pentaho (Mondrian OLAP) desde Excel

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Una de las funcionalidades que nos permite el BI Open Source es no dejar de lado las herramientas tradicionales de los usuarios, como es el caso de excel.

A continuación, mostramos el ejemplo de como nos hemos conectado con la Demo de Steelwheels, que podéis ver en funcionamiento en esta Demo de Pentaho, desde excel, pudiendo hacer online todo tipo de consultas desde este entorno tan amigable para los usuarios finales.

Para poder realizar la conexión correctamente, deberemos instalar el siguiente proveedor de datos: XMLA Connector (desarrollado en C++) - https://sourceforge.net/projects/xmlaconnect/
Simplemente descargamos el ejecutable y lo instalamos. Como puede observarse, el proyecto se encuentra en fase beta, por lo que debemos ser conscientes de las posibles limitaciones que esto puede conllevar.  












Open Source Business Intelligence tips in July

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Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, Ctools and Saiku in July. You can see some of this tips implemented in Demo Online

This month with great stuff:


Como el BBVA usa el Business Intelligence y Big Data Open Source con sus clientes

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Commerce360 es una iniciativa muy interesante del BBVA que ofrece a sus clientes de pymes y autonomos de retail, restaurantes, tiendas, etc... por el uso de sus TPVs

Se trata de una serie de Cuadros de Mando configurables con los datos de ventas del TPV, cruzado con otros datos geograficos, sociodemográficos, etc...

Además usa tecnologías Big Data y BI, muchas de ellas open source de las que hemos hablado mucho en este Portal. Os indicamos: Funciona con Amazon on top of Redshift, S3, EMR, DynamoDB, y Elastic Load Balancing. Actualiza los datos regularmente de los mainframes de BBVA y Amazon.  

El desarrollo web es principalmente Java, usando javascript y librerías D3, así como R y CarrtoDB

En este enlace, podéis ver algunos Ejemplos de aplicaciones online BI con Cuadros de Mando que usan algunas de estas tecnologías, para diferentes necesidades

Abajo, un video tutorial de la aplicacion Commerce360





Big Data para Dummies

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Hace unas semanas, nuestro compañero Emilio Arias de Stratebi realizó un Webinar de 'Introducción a Big Data. Big Data para Dummies' para todos aquellos interesados que no tienen una experiencia técnica previa amplia. 
Es decir, la introducción perfecta para responsables de Desarrollo de Negocio, Marketing, Financiero o Sistemas que quieran acercarse a este mundo

Este webinar puede complementarse con un Curso de Introducción a Big Data más detallado y práctico de 3 jornadas, que incluye su Certificado de Realización y te permitirá no sentirte nunca más un 'Dummie en Big Data'. Más informacion en: info@stratebi.com

Ver Webinar grabado:

Kimball Dimensional Modeling Techniques

Real Time Analytics, concepts and tools

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We could consider three types of Real Time when we manage data and depends on each stage:

1. Real Time Processing: Is the possibility of ingest data at the time the event is produced in real live. This includes only processing step, i.e copying data from source to destiny and guarantees data to be ready for analytics

You can try some online demos here




Technologies:




2. Stream Analytics: it performs analytics of data on the fly, as a stream is usually analyzed in a window time frame, the analytics we can do here is limited because only attack a very limited data set




Technologies:




3. Real Time Analytics: refers to two basic conditions: the most recent data will be included in any report, graphic, etc, that analytics will take near to 0 time in execute




Technologies:


In Memory Mapreduce
-Apache Spark (Spark SQL)

Column Storage Engines
-Kafka + (Spark | Flink) + 
-InfluxDB (Time series analytics)



-Marketing (Product recommendations based on latest updates)
-Fraud Detection (Tracking suspect activities on events that appear to be fraudulent)
-Health Care Monitoring (Social network trending topics can help to this)





Seal Report, una nueva herramienta BI Open Source

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Os traemos una nueva soluciones BI Open Source, Seal Report, que se une a las ya conocidas de Pentaho, Talend, Jasper, SpagoBI, LinceBI...

Demo
Download




Here is the list of the major Open Source components used in Seal Report:

Try the power of Business Intelligence Open Source

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We show below, OhmyData, an example of application built with Open Source Business Intelligence (Pentaho, Mondrian, Kettle, dc.js, mysql... ) by the team Stratebi, as an example of the possibilities of these tools, without paying licenses that are having great success in the Bi market

As a special feature, they had to take into account the large volume of data which needed a good design and optimization model

The application offers a great number of features :

- OLAP , Dashboards and Reporting Analysis predefined
- Dashboards 'Data Discovery'
- Possibility for the user their own analysis OLAP, Dashboards and Reports
- Integration with geospatial maps ...
Below, some pictures and a video of the application:







Como empezar a aprender Big Data en 2 horas

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Big Data es uno de los hitos de estos últimos años. Son muchas las personas que quieren acercarse y conocer, primero lo más básico, para tener unas nociones generales. Pero resulta complicado encontrar una rápida guía, que en un par de horas, sirva para 'defendernos' en esto del Big Data, máxime si no se tienen altos skills técnicos

Por ello, hemos recopilado una serie de infografías, presentaciones, webinar, demos y documentación para que podáis tener una primera visión del Big Data en 2 horas


1. Infografías
     


















2. Webinar



Ver en formato Presentación



3. Demos




Ver Demos Online



4. Claves-Presentaciones








5. Libro Verde del Big Data























Mas info? Escríbenos


20 demos y aplicaciones Business Intelligence hechas con open source

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Os presentamos a continuación una buena recopilación de Demos y Aplicaciones realizadas con soluciones Open Source: Pentaho, Kettle ETL, Talend, Mondrian, d3.js, CTools, STTools, etc... para verlas en funcionamiento

Pentaho Library

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No te pierdas la recopilación sobre libros de Pentaho recopilados en esta web. Nosotros disponemos y hemos leido la mayoría y os podemos asegurar que son útiles. Eso sí, no olvidéis acompañarlos de conocimiento práctico


Introducing Scorecards in Pentaho

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STCard, working on top of Pentaho, is the best tool for managing your KPIs (Key Performance Indicators), targets an keep track of your Balance Scorecard strategy

You can see it working in this Online Demo








Fully integrated with Pentaho CE, you can leverage all the power of this Open Source BI Suite

These are the main features of STCard:



Talend Big Data

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Download whitepaper

An enterprise data lake provides the following core benefits to an enterprise:

New efficiencies
For data architecture through a significantly lower cost of storage, and through optimization of data processing workloads such as datatransformation and integration. 

New opportunities
For business through flexible “schema-on-read” access to all enterprise data, and through multi-use and multi-workload data processing on the same sets of data, from batch to real-time. 

Apache Hadoop provides these benefits through a technology core comprised of: 

Hadoop Distributed Filesystem.
HDFS is a Java-based file system that provides scalable and reliable data storage that is designed to span large clusters of commodity servers. 

Apache Hadoop YARN.
YARN provides a pluggable architecture and resource management for data processing engines to interact with data stored in HDFS. 

Oferta de empleo Business Analytics (Business Intelligence, Big Data)

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Nuestros compañeros de Stratebi tienen posiciones abiertas para trabajar en el campo del Business Intelligence, Big Data y Social Intelligence en Madrid y Barcelona. Si estás interesado, no dejes de echarle un vistazo y enviarnos tu CV: rrhh@stratebi.com

Posiciones Abiertas (Septiembre 2016):

Debido a la ampliación de operaciones en Madrid y Barcelona, estamos buscando verdaderos apasionados por el Business Analytics y que hayan tenido interés en soluciones Open Source y en el desarrollo de tecnologías abiertas. Y, sobre todo, con ganas de aprender en nuevas tecnologías como Big Data, Social Intelligence, IoT, etc... 

Si vienes del mundo frontend, desarrollo de visualizaciones en entornos web, también serás un buen candidato 

Si estas leyendo estas lineas, seguro que te gusta el Business Intelligence. Estamos buscando a personas con gran interés en este área, que tengan una buena formación técnica y experiencia en la implementación de proyectos Business Intelligence en importantes empresas con (Oracle, MySQL, Powercenter, Business Objects, Cognos, Pentaho, Microstrategy...) o desarrollos web adhoc. Mucho mejor, si además fuera con BI Open Source, como Pentaho, Talend... y conocimientos de tecnología Big Data y Social Media, orientado a la visualización y front-end


Todo ello, será muy útil para la implementación de soluciones BI/DW con la plataforma BI Open Source que está revolucionando el BI: Pentaho, con la que mas trabajamos, junto con el desarrollo de soluciones Big Data, Social Intelligence y Smart Cities

Si ya conoces, o has trabajado con Pentaho u otras soluciones BI Open Source será un punto a favor. De todos modos, nuestro Plan de Formación te permitirá conocer y mantenerte actualizado en estas soluciones.

¿Quieres saber un poco mas sobre nosotros y las características de las personas y perfiles que estamos buscando para 'subirse al barco'?


¿Qué ofrecemos?


- Trabajar en algunas de las áreas de mayor futuro y crecimiento dentro del mundo de la informática: Business Intelligence, Big Data y el Open Source.
- Colaborar en la mejora de las soluciones Bi Open Source, entre las que se encuentran desarrollando algunas de las empresas tecnológicas más importantes.
- Entorno de trabajo dinámico, aprendizaje continuo, variedad de retos.
- Trabajo por objetivos.
- Considerar el I+D y la innovación como parte principal de nuestros desarrollos.
- Retribución competitiva.
- Ser parte de un equipo que valora a las personas y al talento como lo más importante.


Ya sabes, si te gusta la idea, escribenos, contando tu interés y un CV a:  rrhh@stratebi.com

O si conoces a alguien, que crees que le podría encajar, no dudes en reenviarselo.




Detalle de tecnologías que manejamos:

Conocimientos de Bases de datos:
- Administracion
- Desarrollo
- Oracle, MySql, PostgreSQL, Vertica, Big Data

- Conocimientos de BI y Datawarehousing con Pentaho u otros BI comerciales (BO, Powercenter, Microstrategy...)
- Modelado de DataWarehouse
- ETL
- Cuadros de mando
- Reporting, OLAP...

- Conocimientos de linux
- Bash scripting
- Configuracion de servidores y servicios
- Conocimientos de Java y J2EE
- Tomcat
- Jboss
- Spring
- Hibernate
- Ant
- Git

Crea tus propios graficos

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Aunque existen multitud de librerías gráficas que podemos usar en nuestros desarrollos y aplicaciones analytics, nos podemos encontrar en la situación de necesitar crear nuestra propia gráfica customizada.

En dicho caso, Plotly te será de gran ayuda, no dejes de echarle un vistazo. Aquí tienes algunos ejemplos

Libro Gratuito: Big Data, el poder de convertir datos en decisiones

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Telefónica nos ofrece un gran libro para conocer un poco más en detalle el poder del Big Data para la toma de decisiones y su explotación analítica

Telefónica es una de las primeras y pocas empresas que en España han empezado a usar Big Data de forma realmente efectiva y con grandes beneficios operativos en diferentes proyectos, algunos de los cuales hemos tenido la suerte de participar

Si el Big Data todavía os parece un poco complejo, en este artículo os contamos Como aprender lo fundamental del Big Data en 2 horas y perderle el miedo

Si queréis ver algunas Demos Online Big Data, con diferentes tecnologías y jugar con ellas, pichad en el enlace anterior


Jedox 7, la mejor herramienta BI de planificacion y presupuestacion

Big Data: Real Time Dashboards with Spark Streaming

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Al abrirse la página de esta demostración, se solicita una conexión con el end point que provee los datos de la wikipedia, mediante un WebSocket.


Enel servidor se crea una conexión con el cliente y mientras esté abierta y no ocurran errores en el envio, el sistema busca los datos de los componentes de "Broadcast Queue". Estos componentes, a su vez, están recibiendo datos del API REST, que les llega a través del Cliente Http implementado y usado por Spark para enviar los resultados.
La implementación de la "Broadcast Queue", permite que todas las conexiones al servidor puedan buscar los datos en la misma cola obteniendo un tiempo óptimo de O(1), (Complejidad Computacionalde obtener datos de una Cola de Mensajes) para cada conexión en recibir el mensaje.


A su vez, en su papel de Cola de Mensajes permite que la comunicación entre Spark y el Server Socket sea óptima, en O(1) igualmente sin contar los retrazos por red.


Esta implementación permite que un número muy alto de clientes puedan conectarse a visualizar en tiempo real los datos recibidos de la wikipedia.
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