Hemos creado, junto a nuestros compañeros de Stratebi una presentación que esperamos os sea de utilidad del gran potencial del Big Data, junto a soluciones open source como Pentaho, MonetDB...
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Presentacion de Big Data con soluciones Open Source
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Open Source explicado con LEGO
Genial!!
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Gartner Business Intelligece loosers and winners
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How was the old Business Intelligence and Big Data way?
Via @omalmstrom
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Una nueva version de Data Cleaner
Hace poco hablábamos de Data Quality y comentabamos sobre Data Cleaner. Ahora presenta una versión mejorada.
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We hope you will enjoy this release of DataCleaner. Head over to the downloads page and get your copy now.
So... What's new then?
- You can now compose jobs so that a DataCleaner job actually calls/invokes another "child" job as a single transformation. This is an important feature because it allows users to organize and compose complex data processing flows into smaller chunks of work. The new "Invoke child Analysis Job" transformation inlines the transformation section of the child job at execution time, which means that there is practically no overhead to this approach.
- As a convenience for the above scenario, it is now allowed to save jobs without any analysis section in them. These jobs will thus be "incomplete", but that might actually be the point when composing and putting jobs together.
- Another new transformation was added: Coalesce multiple fields. This transformation is useful for scenarios where multiple sets of fields are interchangeable, or when multiple interchangeable transformations produce the same set of fields. The "coalesce" transformation can roughly be translated into "pick the first non-empty values". When there's multiple sets of fields in your data processing stream, for instance multiple address definitions, and you need to select just one, then this is very convenient.
- The handling of source columns has been simplified. Previously we tried to limit the source queries based upon only the source columns that where strictly needed to perform the analysis. But many users gave us the feedback that this caused trouble because the drill-to-detail information available in the analysis results would then be missing important fields for further exploration. So the power is now in the hands of the users: The fields added in the "Source" section of the job are the fields that will be queried.
- A change was made to the execution engine in dealing with complex filtering and requirement configurations. Previously, if a component (transformation or analysis) consumed inputs from other components, ALL requirements had to be satisfied, which mostly just causes the requirement to never become true. Now the logic has been changed to be inclusive so that if any of the direct input sources' requirements are satisfied, then the component's inferred requirement is also satisfied. Most users will not notice this change, but it does mean that it is now possible to merge separate filtered data streams back into a single stream.
- An issue was fixed in the access to repository files. Read/write locking is now in place which avoids access conflicts by different processes.
- The 'requirement' button in DataCleaner has also been reworked. It did not always properly respond to changes in other panels, but now it is consistent.
- Finally, the 'About' dialog was improved slightly and now contains more licensing information :-)
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Cuando los Telediarios hablan de Big Data
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Pues sí, este fin de semana en el Telediario de Tele5 hablaron de Busines Intelligence, Big Data, Internet de las cosas, etc... como del 'nuevo petroleo' de nuestra era. El reportaje tenía muchos tópicos y lugares comunes (y no se entraba en detalles técnicos), pero es relevante que llegue hasta los telediarios, lo cual da muestra de la importancia que va adquiriendo.
Muchos de los que nos leeis ya sabéis que el Big Data se ha convertido en la 'moda' del momento. Se habla mucho, pero se hace poco. En este enlace tenéis toda la info y recopilción de posts que venimos publicando
Os dejamos unas imágenes captadas directamente de lo que se vió en televisión y el video del telediario,
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Un nuevo curso Business Intelligence Open Source realizado en Chile
Queremos agradecer la gran atención a nuestro curso sobre Business Intelligence Open Source que hemos realizado en Santiago de Chile, como anteriormente ocurrió en España, Brasil, Colombia y México en las diferentes ediciones realizadas en cada país.
En la imagen, foto con buena parte de los asistentes al mismo.
Esperamos convocar nuevas ediciones de nuestros cursos en dichas ciudades, además de incluir algunas nuevas que nos han venido solicitando
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El futbol empieza a usar Big Data
Parece que también ha llegado el Big Data al Futbol. En el siguiente video, la empresa alemana SAP explica como lo aplica al equipo del 1899 TSG Hoffenheim,de la Bundesliga.
La buena noticia es que también se puede usar tecnología Open Source aplicada a las estadisticas deportivas. Os dejamos un par de ejemplos que hemos creado que os pueden servir de referencia:
Tablero Futbolero y Tablero Champions
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Buenos ejemplos de visualizacion sobre mapas
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Sorteo de libros PDI Cookbook 2da Edición
Una gran iniciativa de nuestro amigo Bernabeu R. Dario desde RedOpenBI, la red de los interesados en BI Open Source:
Sorteo de libros
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Sorteo de libros
Hemos formado equipo con Packt Publishing y hemos coordinado un nuevo sorteo de e-books, esta vez -como el título nos adelantaba - se trata de Pentaho Data Integration Cookbook - Segunda Edición:
Cómo participar
Es muy simple, debes ver los temas del libro y realizar un comentario en este post contándonos qué tema te interesa más (y adjuntar tu mail).
Es muy simple, debes ver los temas del libro y realizar un comentario en este post contándonos qué tema te interesa más (y adjuntar tu mail).
Condiciones
El concursose cerrará en2 semanasde tiempo y serán sorteados 3 ejemplares.
El concursose cerrará en2 semanasde tiempo y serán sorteados 3 ejemplares.
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Las 13 Nuevas Tendencias en Business Intelligence
Interesante charla de nuestro colaborador Emilio Arias, en el reciente OpenAnalytics donde exponía las 13 tendencias que marcarán y están marcando el Business Intelligence
- 1. Business Intelligence se ha democratizado
- 2. Open Data
- 3. Cambio en el ‘statu quo’ de vendedores
- 4. Open Source
- 5. Real Time Analytics
- 6. Big Data
- 7. Analytics en las nubes
- 8. Mobile Analytics
- 9. Social Intelligence
- 10. Periodismo y Storytelling de datos
- 11. Visualizacion
- 12. Smart Cities
- 13. Smart Citizens
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Integracion SugarCRM y Pentaho
Una de las grandes ventajas de usar soluciones Open Source, es la posibilidad de integrarla con otras herramientas líderes Open Source. Hoy os contamos la solución que hemos creado, que permite aunar las posibilidades del SugarCRM con la capacidad analítica de informes, cubos y cuadros de mando de Pentaho
Ver Solucion SugarCRM con Pentaho
SugarCRM es el mejor CRM Open Source del mercado, incrementa la eficiencia de los equipos de ventas permitiendo a los comerciales controlar, compartir, y organizar contactos y oportunidades, manteniendo la relación con cuentas nuevas o existentes, facilitando la previsión de ventas de la empresa.
Hemos unido el potencial de SugarCRM con la plataforma y herramientas de BI Pentaho para crear una solución con la que poder analizar los más diversos indicadores de rendimiento (KPIs) de marketing y de relación con los clientes.
Además, puedes cruzar la información con la potente solución Social BI, que permite integrar la actividad social (twitter, facebook...), como información de news, google anlytics, youtube, etc....
Más integraciones:
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Course in London, UK: Business Intelligence Open Source
Including Pentaho, Ctools, Saiku, Big Data and Social Intelligence, this is the best way to learn about this emerging technology
Web with all the information about the course
Target Audience
Information technology professionals, IT managers, BI Consultants, Marketing Professionals, Data architects, Database administrators, Application developers, Business analysts, Enterprise architects and professionals related to technological field.
After success of the trainings performed in Brazil, Colombia, Mexico, Chile and Spain where we reached full capacity, we organise in London, the most complete Open Source Business Intelligence training.
Dates: From 28 April to 1 May 2014
Definitive dates
Limited capacity book now!!!
Prerequisites
Basic SQL Skills, SQL scripts will be distributed among the students. The course will be taught in English.
Target
The main objective is teaching students to build a Business Intelligence (BI) system ready for data analysis using Pentaho the open source business intelligence tool.
Furthermore, an introduction to Social Intelligence and Big Data will be performed
Training Contents (view detail)
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Big Data Dictionary: From A to Z
A – Association rule mining
B – Bayes belief networks
C – Characterization
D – Deep learning
E – Ensemble learning
F – Forests (i.e., random forests)
G – Gaussian mixture models
H – Hadoop
I – Informatics
JJ – JSON and JAQL
K – K-anything in data mining
L – Local linear embedding (LLE)
M – Multiple weak classifiers
N – Novelty detection
O – One-class classifier
P – Profiling (data profiling)
Q – Quantified and tracked
R – Recommender engines
S – Support Vector Machines (SVM)
T – Tree indexing schemes
U – Unsupervised exploratory analysis
V – Visual analytics
W – WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis)
X – XML (specifically Predictive Modeling Markup Language)
Y – YarcData
ZZ – Zero bias, Zero variance
View detailed explanation
Full list of Big Data entriesin TodoBI
Our Big Data Aproach architecture for analytics
See in Data Science Central
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Smart Cities, que son y para que sirven
Las Smart Cities y todo lo que rodea su expansión: transparencia, tecnología, Open Data, Big Data, Internet de las cosas (IoT), Open Source, ya están aquí y han venido para quedarse.
Telefónica tiene una web que explica y aclara muchos conceptos. Echadle un vistazo aquí: SmartCity Telefónica
Nuestros compañeros de Stratebi también han preparado una presentación sobre Smart Cities y su apoyo en Open Source y Business Intelligence
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Open Source Business Intelligence Tips in March14
Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, Ctools and Saiku in March. You can follow all the historic tips from stratebi demo, under new info icon.This month with great stuff:
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Es MariaDB la alternativa a MySQL?
Se acaba de lanzar la versión 10 de MariaDB y la pregunta surge: Tenemos que considerar a MariaDBcomo la alternativa a MySQL?
En esta comparativa os podeis hacer una idea. Y, en los siguientes enlaces, poneros manos a la obra:
Descargar MariaDB
Migrar de MySQL a MariaDB
MaríaDB también tiene su versión Enterprise con herramientas de adminsitracion mejorada. Ver comparativa entre versiones
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Transparencia de Cuentas Publicas
A los que os guste el Business Intelligence, el Open Data y la Transparencia... todo junto en esta gran web, fruto del esfuerzo de una sola persona como bien explican en El Confidencial
Aquí os podéis descargar un informe de ejemplo (gran trabajo)
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Evento OpenAnalytics, todos los videos y presentaciones disponibles
Ya están disponibles todos los videos y presentaciones del pasado Evento OpenAnalytics que tuvo despertó un gran interés. No en vano, este evento está centrado en Open Source, Business Intelligence, Open Data, Smart Cities, Big Data, Data Mining y Periodismo de Datos.
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2014, The future of Open Source
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